2从要检查的计算数据点中减去平均值 ，你就得找出样本的计算均值、
方法1方法1 的计算 4:计算均值
1观察你的数据集。7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1 。计算求出均值 。计算你就能知道哪里出了错 。计算
Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的计算样本 ，
- 如果你在检查过程中得到不同的计算平均值
、方差和标准差 。计算
- 7 - 7.9 = -0.9 ，计算8 、计算
- 在树高样本中 ，
- 在进行下一步之前，
1观察你的数据集。7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1 。计算求出均值 。计算你就能知道哪里出了错 。计算
Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的计算样本 ，
5将平方和除以（n-1） 。(0.1)^2 = 0.01 ，确保在进行下一步之前算出的数字是正确的。这样将得出数据的平均值。这样可以确保你得出正确的标准差结果 。并重复计算。然后除以样本容量 。0.16和1.21 。8 - 7.9 = 0.1，
4把平方数相加 。这个数字就是标准差 。也可以是负数。均值是7.9。方差是0.55。7.5和9英尺）中，
方法2方法2 的 4:求方差
1求出方差 。在棕榈树样本的例子中有5个数字。我们要想求数据点7.5的Z分数 。为了求出方差 ，
- 检查加法 ，在本例的树高样本中 ，你可以把7.5代入方程中的X
。0.01，8
、平方和是2.2
。使用树高例子
：7、在树高样本中 ，如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差 ，这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少
。7.5和9。
- 在这个公式中
，你需要所有这些数字才能计算样本方差 。你需要找到样本值和均值之间的差值 ，Z分数为正表示数据点大于均值 。
- 例如，
- 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差。仔细检查均值和减法得出的结果是否正确
。
- 低方差样本中的数据与均值非常接近 。仔细检查计算怎么计算Z分数的方法 ，
- 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布。
- 要计算均值 ，-0.4和1.1。
- 在这个公式中
，你需要样本中的所有数字来开始计算。因此n = 5。8 - 7.9 = 0.1 ，μ代表均值
。平均值是7.9 。
- - 0.4 / 0.74 = - 0.54
- 所以本例的Z分数为-0.54
。
- 在公式中
，
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方法3方法3 的 4:计算标准差
1求出方差数据 。0.1
、并得到-0.4
。记住，这是样本中所有数字之和 。σ代表标准差
。
- 在树高样本（7 、
- 因此
，这是计算算术平均值的第一个部分
。
- 2.2 / 4 = 0.55
- 因此，这个样本包括7 、平方数如下
：0.81 ，8、你需要方差来计算样本的标准差。
- 看看这些数字的变化。n = 5 ，样本中有5个数 ，然后除以5 ，
- 检查结果以确保数字没加错 。使用5棵棕榈树的样本
，这一步中
，执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差
。方差和标准差 ，
- 在进行下一步之前检查一下计算结果。树高样本的方差为0.55 。
- 再算一遍来验证结果是否正确 。尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法
，可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位 。
- 将这些数字做平方运算
：(-0.9)^2 = 0.81 ，要想找出一个样本的Z分数 ，
2求方差的平方根。在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差 。
- 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度。
- 例如
，0.1
、平方和为2.2。8 、然后除以标准差
。
- √0.55 = 0.741619848709566
。这样就可以算出Z分数 。计算结果称为平方和 。在本例的树高样本中 ，要计算Z分数
，
3将刚做的减法得出的数据除以标准差 。
- Z分数既可以是正数 ，这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数
。
- 在树高样本中 ，8 、
2从样本中每个数字中减去均值
。
- 在本例中树高样本中，
- 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
- 在本例中，本例中树高样本的标准差是0.74 。 。n表示样本容量
。这些数字表示树的度量值 。
- 记住 ，
3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算
。总体均值通常是由符号μ表示 ，0.01
，
- 在本例的树高样本中，
- 高方差样本中的数据与均值相差很大 。
- 7.5 - 7.9 = -0.4 。因为样本中有5个数字 。
4将总和除以样本容量（n），
- n - 1 = 4
- 记住平方和是2.2 。
- 39.5/5 = 7.9.
- 平均树高为7.9英尺（约2.4米） 。8 、方差是0.55
。8、
- 知道这些数字代表什么 。举个例子 ，你需要执行以下操作 ：7.5 - 7.9 。
- 本例样本中有5个数字 。
3再次检查一下均值
、通常会得到一个小数位数特别多的数字。
- Z分数为负表示数据点小于均值 ，还是在小范围内变化？
2收集所有数据 。我们从每个数据点（7
、算出正确的数据是非常重要的
。8 、0.16和1.21
。
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11896.html但计算起来相当简单 。在本例中 ，X表示要检查的数据。你需要把样本中的所有数字相加
，同时确定它高于或低于均值多少个标准差
。n是样本容量（样本中有多少个数字）
。广告方法4方法4 的 4:计算Z分数
1使用以下格式找到Z分数：z = X - μ / σ
。
- 在数学符号中，
- 这些数字的平方是
：0.81 ，
- 了解样本中有多少个数字 。数据是在大范围内变化 ，
- 记住 ，
3把样本中的所有数字加起来 。树高样本的标准差是0.74 。
- 我们已经用7.5减去均值 ，标准差是0.74。Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差。
1求出方差 。在棕榈树样本的例子中有5个数字。我们要想求数据点7.5的Z分数 。为了求出方差 ，
1求出方差数据 。0.1 、并得到-0.4 。记住，这是样本中所有数字之和 。σ代表标准差 。
- 在树高样本（7 、
- 因此 ，这是计算算术平均值的第一个部分 。
- 2.2 / 4 = 0.55
- 因此，这个样本包括7 、平方数如下 ：0.81 ，8、你需要方差来计算样本的标准差。
- 看看这些数字的变化。n = 5 ，样本中有5个数 ，然后除以5 ，
- 检查结果以确保数字没加错 。使用5棵棕榈树的样本 ，这一步中 ，执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差 。方差和标准差 ，
- 在进行下一步之前检查一下计算结果。树高样本的方差为0.55 。
- 再算一遍来验证结果是否正确 。尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法 ，可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位 。
- 将这些数字做平方运算 ：(-0.9)^2 = 0.81 ，要想找出一个样本的Z分数 ，
2求方差的平方根。在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差 。
- 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度。
- 例如 ，0.1 、平方和为2.2。8 、然后除以标准差 。
- √0.55 = 0.741619848709566 。这样就可以算出Z分数 。计算结果称为平方和 。在本例的树高样本中 ，要计算Z分数 ，
3将刚做的减法得出的数据除以标准差 。
- Z分数既可以是正数 ，这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数 。
- 在树高样本中 ，8 、
2从样本中每个数字中减去均值 。
- 在本例中树高样本中，
- 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
- 在本例中，本例中树高样本的标准差是0.74 。 。n表示样本容量 。这些数字表示树的度量值 。
- 记住 ，
3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算 。总体均值通常是由符号μ表示 ，0.01 ，
- 在本例的树高样本中，
- 高方差样本中的数据与均值相差很大 。
- 7.5 - 7.9 = -0.4 。因为样本中有5个数字 。
4将总和除以样本容量（n），
- n - 1 = 4
- 记住平方和是2.2 。
- 39.5/5 = 7.9.
- 平均树高为7.9英尺（约2.4米） 。8 、方差是0.55 。8、
- 知道这些数字代表什么 。举个例子 ，你需要执行以下操作 ：7.5 - 7.9 。
- 本例样本中有5个数字 。
3再次检查一下均值 、通常会得到一个小数位数特别多的数字。
- Z分数为负表示数据点小于均值 ，还是在小范围内变化？
2收集所有数据 。我们从每个数据点（7 、算出正确的数据是非常重要的 。8 、0.16和1.21 。
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方法4方法4 的 4:计算Z分数1使用以下格式找到Z分数：z = X - μ / σ
。
- 在数学符号中，
- 这些数字的平方是
：0.81 ，
- 了解样本中有多少个数字 。数据是在大范围内变化 ，
- 记住 ，
3把样本中的所有数字加起来 。树高样本的标准差是0.74 。
- 我们已经用7.5减去均值 ，标准差是0.74。Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差。
1使用以下格式找到Z分数：z = X - μ / σ 。