海报新闻记者 赵恩 上海报道
9月10日 ，阿吉更重要的翁A往任是让人在学校里“学会如何学习”，
时手工AI有望在未来十年使生产率增速每年额外提高约1.08个百分点 ，何时候都和软再培训和再就业支持 ，也取决于能否处理好竞争问题 。他认为 ，潜在影响或超过IT革命 。是生产率提升之后 ，AI存在的风险也应被告知 。可以通过失业保障、阿吉翁最后总结 ，合计潜在提升约1.08个百分点 。他提出在岗位转换过程中，”阿吉翁还特别谈到AI进入校园后的边界 。这一影响与根据IT革命经验推算出的生产率提升处于同一量级 。但这种技术潜力能否转化为持续增长 ，AI会接管一部分原本由人完成的任务，技术突破并不会自动转化为持续增长。取决于竞争政策 、
AI带来的新增长不仅取决于技术能做什么 ，2026 Inclusion·外滩大会以“共创AI新经济”为主题开幕。教育不仅是教授具体知识 ，“AI确实具有很大的增长潜力 ，”
他表示 ，阿吉翁认为 ：“AI也会通过提升生产率和激发新想法 ，诺贝尔经济学奖得主 、让学生能够独立阅读、从而能够持续适应技术和工作的变化 。计算和思考 。仅考虑AI对商品和服务生产中任务的自动化 ，阿吉翁认为 ，创造新的工作岗位 。一些岗位因此减少。他建议保留一部分完全不使用AI的学习过程，学生使用的人工智能需要经过筛选和规范 ，但与此同时 ，微软等大型企业主导 ，“如果放任AI被滥用 ，要释放AI创造就业的潜力 ，”
AI新经济的另一面 ，法国经济学家菲利普·阿吉翁带来分享 。围绕这一主题 ，
“0.68个百分点只是一个下限 。
但他也提醒 ，需要合适的竞争政策 。未来十年 ，要释放AI的增长潜力 ，教育体系和劳动力市场制度能否同步跟上。
阿吉翁从生产率角度分析了AI可能带来的经济影响。应对AI带来的变化需要良好的教育体系 ，谷歌 、当前AI价值链上游已经呈现较高集中度 ，也取决于新的创新能否持续产生，图形处理器市场也高度集中 。AI就有望使生产率增速每年额外提高0.68个百分点 ，以及更多企业和劳动者能否参与并分享这一过程 。生产率增速每年还可能额外提高至少约0.4个百分点 ，”如果进一步考虑AI促进新想法产生的作用 ，也无法专注阅读，其研究显示 ，
围绕劳动力市场 ，