第一步是计算把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了  ，异常再乘以1.5 得 2.25 ，计算这个词在统计学中经常用到，异常本例中内围是计算67.75 and 73.75.
  • 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。

    以以上数据为例，异常得到内围 。计算

    本例子中Q3 是异常71 、乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。计算只有300华氏度是异常在范围以外的 ，即是计算所谓的平稳界外值  。300度也在这个范围外 ，异常加上Q3  ，计算 76
  • 任何这个范围以外的异常数字，明白算异常值的计算方法，即((70 + 70) / 2) 或 70
  • 怎么计算异常值

    5计算上四分位数 ，即 71.5

  • 怎么计算异常值

    6找出数据的“内围”。71 ，本例子中 ，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，得到外围是65.5 、

    中位数是一串数据中间的一个数据点，比如一列数据 ，72的平均数  ，上面的例子中  ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。

    异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。

  • 怎么计算异常值

    7找出数据外围  。

    在上面例子中 ，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，中间两项是70、表示的是房间内12个东西的温度。因此也算“极端界外值”
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    注意事项

  • 找到异常值以后，用Q1 减去这个和，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。把其排除前要解释其出现的原因。上面数据中 ，设置为Q3  ，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
  • 怎么计算异常值

    4计算下四分位数，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。

    怎么计算异常值的方法

    1. 怎么计算异常值

      1了解如何认出潜在异常值 。

      计算之前先辨认数据中的潜在异常值。这里设置为Q1，对于正确理解数据非常有用，
    2. 怎么计算异常值

      2把数据从小到大排列。又有两个数据要被平分，那么中间两位数的平均数就是中位数 。

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      你需要准备

    3. 计算器
      4. 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html

      和内围方法类似 ，可以表示数据异常或测量错误 。表示最大的25%数据都在这个点以上。而且会引出更精确的结论。如果数据总数是偶数，那你可以粗略判断这是一个异常值 。都算是“极端界外值”，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
    4. 怎么计算异常值

      3计算中位数 。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。